说明：读书笔记（类型为 Feeling）并非原创，内容和图均来自原作，仅用于学习交流。

目录

个人成长Growth

• AI 工程师养成记（上）
• 一些关于工作的观点（From《华为工作法》）

人工智能AI

• 思考

  • 分类与 AI
  • 语言、AI、情感
  • NLP 与 AI

• 哲学

  • 西蒙《人工科学》读书笔记
  • 人工智能哲学笔记
  • 《与机器人共舞》读后感兼谈 AI 与 IA

自然语言处理NLP

• ChatGPT/LLM系列

  • ChatGPT 基础科普：知其一点所以然
  • ChatGPT Prompt工程：设计、实践与思考
  • ChatGPT Prompt 示例
  • ChatGPT 标注指南：任务、数据与规范
  • ChatGPT 开发指南：Hugging LLM Hugging Future
  • 关于大语言模型的思考
  • OpenAIGC 大赛小结

• LLM继续训练、预训练

  • LLM Tiny Pretrain：H2O-Danube and Stable LM | Yam
  • LLM Continual Pre-training：Ziya2 | Yam

• LLM数据处理相关

  • LLM DataManagement：Weaver | Yam
  • LLM DataManagement：Ziya2 | Yam

• 基础

  • 自然语言处理（NLP）知识地图
  • 中文分词系列一：思考分词
  • 正则表达式笔记
  • 《Elasticsearch 权威指南》之基础入门 Note（基于 7.x）
  • 浅析文本分类 —— 情感分析与自然语言处理
  • TensorBay 指南

• 思考

  • 对NLP预训练模型的思考
  • NLP 表征的历史与未来
  • 句子表征综述

• 语言

  • 《纳博科夫最喜欢的词》读书笔记与思考

• 设计

  • 2018CCF-GAIR：自然语言如何商业落地摘录及思考
  • ChatBot 设计方案

• 图谱

  • 关系提取简述
  • 自然语言记忆模块（NLM）

• 论文

  • 2022 LM Cascades
  • 2022 Put Human in NLP Loop
  • 2022 DeepGen
  • 2022 Global Pointer
  • 2022 大脑解码与NLP
  • 2022 MarkBERT
  • 2022 深度vsBM25排序
  • 2022 Impossible Triangle
  • 2022 NLM Memorization
  • 2022 REINA
  • 2022 FLAN
  • 2021 W2NER
  • 2021 W2NER 代码
  • 2021 W2NER 解读
  • 2021 ExT5
  • 2021 多任务Prompt元学习
  • 2021 Prompt综述
  • 2021 数据增强综述
  • 2021 去偏技术综述
  • 2021 在上下文中学习如何学习：MetaICL
  • 2021 通过最优转移进行词表学习：VOLT
  • 2021 SimCSE 和 R-Drop 在 TextCNN 上的实验
  • 2021 R-Drop
  • 2021 简单的对比学习框架：SimCSE
  • 2021 高效深度学习：让模型更小、更快、更好
  • 2021 预训练模型的过去、现在和未来
  • 2021 Few-Shot NER and BERT Noisy Learning：ProtoBERT
  • 2020 GPT3 和它的 In-Context Learning
  • 2020 T5
  • 2020 SqueezeBERT
  • 2020 深度探索 Bert：BERTology
  • 2020 Bert-Flow
  • 2020 Funnel Transformer
  • 2020 PEGASUS
  • 2020 DeBERTa
  • 2020 Reformer
  • 2019 T5
  • 2019 UniLM
  • 2019 Sentence-Bert
  • 2019 Bart
  • 2019 DistilBERT
  • 2019 ALBERT
  • 2019 GPT2
  • 2019 ELECTRA
  • 2019 CTRL
  • 2019 RoBERTa
  • 2019 ERNIE
  • 2019 XLNet
  • 2019 Bert
  • 2018 Attributes External Feature
  • 2017 Transformer Code
  • 2017 Transformer Paper
  • 2016 Node2Vec
  • 2016 NER with Bi-LSTM and CRF
  • 2015 Bahdanau Attention
  • 2015 Luong Attention
  • 2004 TextRank Keyword Extraction

• 笔记：SLP

  • Regular Expressions, Text Normalization, and Edit Distance Note (SLP Ch02)
  • Language Model Note (SLP Ch03)
  • Naive Bayes and Sentiment Classification Note (SLP Ch04)
  • Logistic Regression Note (SLP Ch05)
  • Vector Semantics Note (SLP Ch06)
  • Neural Networks and Neural Language Models Note (SLP Ch07)
  • Part-of-Speech Tagging Note (SLP Ch08)
  • Sequence Processing with Recurrent Networks Note (SLP Ch09)
  • Encoder-Decoder Models Attention and Contextual Embedding Note (SLP Ch10)
  • Formal Grammars of English Note (SLP Ch12)
  • Syntactic Parsing Note (SLP Ch13)
  • Statistical Parsing Note (SLP Ch14)
  • Information Extraction Note (SLP Ch18)

• 笔记：冯志伟《自然语言计算机形式分析的理论与方法》

  • 第一章：自然语言处理的学科定位
  • 第二章：自然语言研究的先驱
  • 第三章：基于短语结构语法的形式模型
  • 第四章：基于合一运算的形式模型
  • 第五章：基于依存和配价的形式模型
  • 第六章：基于格语法的形式模型
  • 第七章：基于词汇主义的形式模型
  • 第八章：语义自动处理的形式模型
  • 第九章：系统功能语法
  • 第十章：语用自动处理的形式模型
  • 第十一章：概率语法
  • 第十二章：Bayes 公式与动态规划算法
  • 第十三章：N 元语法和数据平滑
  • 第十四章：隐 Markov 模型
  • 第十五章：语音自动处理的形式模型
  • 第十六章：统计机器翻译中的形式模型
  • 第十七章：自然语言处理系统评测
  • 第十八章：自然语言处理中的理性主义与经验主义

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• 推荐系统概述
• 协同过滤
• 矩阵分解
• Wide & Deep
• GBTD + LR

深度学习DeepLearning

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• NG CNN 笔记 | Yam
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• Hard-SVM, Soft-SVM 和 KKT
• 核方法 和 SMO

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• Numpy 入门
• Pandas 入门
• 绘制文本分类数据
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  • 【Rust与AI】LLM模型基本架构 | Yam

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• Python 小白快速入门教程

  • Ch00：在开始前
  • Ch01：基础知识
  • Ch02：使用模块
  • Ch03：使用框架
  • Ch04：阅读源码
  • Ch05：在结束后

• C 语言课程笔记

  • 浙大翁恺老师《程序设计入门 ——C 语言》笔记
  • 浙大翁恺老师《C 语言程序设计进阶》笔记

• 服务基础

  • GraphQL Glance
  • GraphQL Elixir Glance
  • 常用 DataBase 相关操作和资源
  • DataBase Foreign Data Wrapper

算法Algorithm

• LeetCode

  • Longest Substring Without Repeating Characters (LeetCode 3)
  • Median of Two Sorted Arrays (LeetCode 4)
  • Longest Palindromic Substring (LeetCode 5)
  • Generate Parentheses (LeetCode 22) | Yam
  • Swap Nodes in Paris (LeetCode 24)
  • Search in Rotated Sorted Array (LeetCode 33, 81, 153)
  • Find First and Last Position of Element in Sorted Array (LeetCode 34)

• 剑指 Offer2（Python 版）解析

  • 剑指 Offer2（Python 版）解析（Ch2）
  • 剑指 Offer2（Python 版）解析（Ch3）
  • 剑指 Offer2（Python 版）解析（Ch4）
  • 剑指 Offer2（Python 版）解析（Ch5）
  • 剑指 Offer2（Python 版）解析（Ch6）

• 数据结构与算法

  • 数据结构与算法：前言
  • 数据结构与算法：导论
  • 数据结构与算法：思考排序
  • 数据结构与算法：线性结构
  • Sort Based on Multiway Tree

经金商管EFBM

• 由一场供应链讲座引发的思考
• 《基业长青》读书笔记
• 《管人的真理》读书笔记
• 《海底捞你学不会》读书笔记

认知心理CogPsy

• 多贝里《清醒思考的艺术》读书笔记
• 《自私的基因》读书笔记
• 麦肯锡战略化思维》读书笔记

杂文随笔Essay

• 随笔：人生，当有所为有所不为 | Yam
• 随笔：命运 | Yam
• 《舞狮少年》观后 —— 信念、文化与希望 | Yam
• 只如初见的不只爱情 | Yam
• 人生随笔 | Yam