2019

Paper Note

Speech and Language Processing (3rd) Note

Bert, Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding Note

Attention Is All You Need Note

ERNIE Tutorial（论文笔记 + 实践指南）

ChatBot 设计方案

Statistical Parsing Note (SLP Ch12)

XLNet, Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding Note

Syntactic Parsing Note (SLP Ch11)

Formal Grammars of English Note (SLP Ch10)

Sequence Processing with Recurrent Networks Note (SLP Ch09)

Part-of-Speech Tagging Note (SLP Ch08)

Neural Networks and Neural Language Models Note (SLP Ch07)

Vector Semantics Note (SLP Ch06)

Logistic Regression Note (SLP Ch05)

Naive Bayes and Sentiment Classification Note (SLP Ch04)

Regular Expressions, Text Normalization, and Edit Distance Note (SLP Ch02)

自然语言计算机形式分析的理论与方法笔记

Information Extraction Note (SLP Ch17)

自然语言计算机形式分析的理论与方法笔记(Ch18)

《纳博科夫最喜欢的词》读书笔记与思考

自然语言计算机形式分析的理论与方法笔记(Ch15)

自然语言计算机形式分析的理论与方法笔记(Ch14)

自然语言计算机形式分析的理论与方法笔记(Ch13)

自然语言计算机形式分析的理论与方法笔记(Ch12)

自然语言计算机形式分析的理论与方法笔记(Ch11)

自然语言计算机形式分析的理论与方法笔记(Ch10)

自然语言计算机形式分析的理论与方法笔记(Ch09)

自然语言计算机形式分析的理论与方法笔记(Ch08)

自然语言计算机形式分析的理论与方法笔记(Ch07)

自然语言计算机形式分析的理论与方法笔记(Ch06)

自然语言计算机形式分析的理论与方法笔记(Ch05)

自然语言计算机形式分析的理论与方法笔记(Ch04)

2018

自然语言计算机形式分析的理论与方法笔记(Ch03)

自然语言计算机形式分析的理论与方法笔记(Ch02)

自然语言计算机形式分析的理论与方法笔记(Ch01)

自然语言计算机形式分析的理论与方法笔记(Ch17)

自然语言计算机形式分析的理论与方法笔记(Ch16)

NLP 与人工智能

2018CCF-GAIR：自然语言如何商业落地摘录及思考