Code:无
一句话概述:想办法在输入和标签之间搭一座桥。
摘要:与传统有监督学习不同的是,基于 Prompt 的学习基于语言模型直接对文本的概率进行建模。具体来说,为了使用这些模型执行预测任务,使用模板将原始输入 x 修改为具有一些未填充槽的文本字符串提示 x’,然后使用语言模型对未填充信息进行概率填充以获得最终字符串 x^,从中可以导出最终输出 y。这个框架强大且有吸引力的原因有很多:它允许语言模型在大量原始文本上进行预训练,并且通过定义一个新的 Prompt 函数,模型能够执行少样本甚至零样本学习,适应很少或没有标注数据的新场景。