如果把树莓派比作机器人的大脑,那么摄像头相当于机器人的眼睛,我们需要使用摄像头不间断获取图片或视频流,然后通过图像识别技术判断「眼前」的物品/人,进而做出一些响应。目前已调通,可以通过摄像头获取实时画面,所以赶紧记录一下。
Unix Cheat Sheet
Unix & Linux 相关备忘。
机器之脑:树莓派初使用
拖延症太厉害了,这次终于下定决心要把自己一直想做的小弟(同时兼小秘)给做起来,什么时候做好不知道,但不能不开始。第一步要整的就是大脑,用一块树莓派承载,里面慢慢给灌上各种软件和模型。本文主要整理记录树莓派初始配置操作,主要针对的是远程 ssh 无屏幕连接无桌面版树莓派(4B),请注意限制条件,其他的操作也类似。
预训练模型的过去、现在和未来
Python 调用 Java
一直以为这样的情况不会出现,但它还是出现了:一段 Java 代码+引用 Jar 包,一段 Python 代码要使用 Java 代码中某个方法。本来想用 Python 重新实现一遍,又觉得这简直是浪费时间,何不直接在 Python 代码中使用 Java 代码的该方法呢?应该特别简单,分分钟搞定的事情,结果还是掉坑里了,特此记录,以备后查。
对NLP预训练模型的思考
最近连续读了两篇关于 BERT 学习机理的文章,略有所感,记录如下。
预训练模型本质是利用输入数据本身内在的结构进行学习,从自然语言处理的角度看,就是充分利用自然语言文本的上下文去学习到文本的表征。
Jupyter Notebook Cheat Sheet
Jupyter Notebook 的相关备忘。
Rust str 转 String
在 Rust 中,str 是引用,String 是字符串对象,如下所示,点击执行:
1 | // 代码来自 https://github.com/rust-lang/rustlings |
Few-Shot NER and BERT Noisy Learning:ProtoBERT Paper Note
Paper:2105.00828 BERT memorisation and pitfalls in low-resource scenarios
Code:无
核心思想:结合原型网络,将少样本的标签表征为稠密向量。
深度探索 Bert:BERTology Paper Note
Paper:[2002.12327] A Primer in BERTology: What we know about how BERT works
核心:全方位研究 BERT 到底学到了什么,怎么学的,效果如何,怎么改善。