2022 年末的时候，ChatGPT 横空出世，朋友第一时间关注试玩后与我分享。当时听他说效果很好，不过我并没有特别放心上，毕竟，对话机器人已经不知道来过多少轮了，都快麻了。直到过了几天他给我看了一个非常亮眼的 Case——把我们平时工作中的业务文本直接丢给 ChatGPT，让它做实体抽取任务。结果完成的非常好，甚至可以按照指定的格式（如 Json）输出，而且如果你再告诉它一些特有规则，它还能进一步提取。这就很厉害了，至少之前的对话机器人可做不到这点。于是赶紧关注起来，先看介绍——哇靠，居然有强化学习（个人兴趣，一直比较关注强化学习在 NLP 方面的应用【相关文献1和2】），顿时来了兴趣——再看，发现 InstructGPT 这篇 Paper 在 11 月已经读过了，顿时恍然——原来是这篇。然后就上淘宝买了个账号开始玩起来，玩着玩着就感觉到这东西对 NLP 这个职业的冲击，但当时并没有想到它能出圈，能影响整个行业甚至产业。
过年的时候，在用它写春节祝福时发现 Prompt 技能不够用了，搜了一下才发现是自己狭隘了，于是赶紧补充了一波，写下了这篇 Prompt 工程：ChatGPT Prompt 工程：设计、实践与思考 | Yam。然后，我感觉好像应该差不多了吧，没想到，一切才刚刚开始……现在，大家都知道了……在 Prompt 工程中，我在文末写到：“本想继续谈谈关于 ChatGPT 对 NLP 行业甚至 AI 领域的影响，以及是否马上就会出现强 AI，以及与此相关的影响等，由于与本文主旨关系不大，我将择文再议”。其实后面一直想写，只不过因为要研究 ChatGPT 的实现和标注，所以耽搁到现在，现在总算可以把这个坑给填上，只不过我把影响范围进一步扩大了——到产业级别。
本文主要就 ChatGPT 对职业、行业和产业的影响展开讨论，为了避免被其他信息影响，最近一段时间几乎没看（刻意为之）类似新闻或文章，所以内容更多会偏主观，仅供参考。