【来访者个人档案】

• 身份： 工作1-2年的后端开发工程师。
• 自述： 我觉得现在的工作没有价值，时而感到迷茫。

今天通话的伙伴是 L 同学，刚毕业工作了一两年，在银行做系统，稳定的同时又备受煎熬，在工作中找不到意义和价值。同时又有自己的创业小项目，有现金流，但还无法全职的程度。L 同学是公众号的老粉丝了，看过我不少文章，他自己的创业小项目也是受《实时语音交互场景下RAG的机遇和挑战 | 长琴》这篇文章的启发。

L 同学的困惑主要是工作相关和 AI 时代如何提升性学习。从问题表面来看其实是比较容易解决的，不过在聊的时候发现，其实这些问题只是 L 同学在探索和找寻自身意义和价值过程中的自然表现，这才是根源所在。

工作的意义

关于工作和公司，我在《【聆听·微光】002：一位普通院校硕士研究生的毕业之际 | 长琴》稍微提过一下，简单来说就是，每个公司只是我们成长路上的一段合作经历，重要的是提升自己。其实，对于这一主题，我在很早之前的《AI 工程师养成记（上） | 长琴》中也有提及，文中提到三个心态：创业心态、成长心态和当下心态，其核心也是以自我发展为基准，努力做好工作。

围绕着这个中心思想，回到 L 同学的工作：没有价值、感受不到意义，而且还有各种内部“糟心事”。这是环境在告诉你：“走吧，走吧，你已经不再适合这里了”。所以，首先我非常明确地表达了这个意思。

不过同时，鉴于这个工作非常稳定，大概率可以做到退休，我给 L 同学描绘了另一种可能性：“维持现状，同时搞自己的创业小项目”。对，成年人就是什么都要，而且很多时候也并不是非此即彼，完全可以兼顾，只是彼此进展不同而已，比如有段时间忙 A，过一阵再忙 B，但整体都在往前推进。

如果确定要换工作，接下来要考虑的就是换到哪里去。我的意思是，尽量换到一个自己喜欢或者感兴趣的产品。如果可以的话，优先选择大厂。前者无需多说，大厂的考虑则包括：履历、规范性、背书、结识更多大佬，等等。不是说小公司没有这些，只是遇到的概率没有大公司那么大。而且，开发岗位相对算法岗位来说还没那么看学校和背景，也相对容易些。

但是，无论去哪里工作，我都建议 L 同学不要停止自己的独立开发活动，能自己完成从产品设计到开发，再到销售得到收入，这种能力其实是非常难得的，至少我自己就不具备（销售能力）。L 同学担心自己做了一些前端、产品相关工作，会影响自己找工作。我觉得恰恰相反，懂些前端和产品能让后端更好地做好架构设计，更好地和前端、产品沟通，这点是很多后端开发不具备的，这是 L 同学的优点。

最后，补充一点关于工作的意义。最近一些年流行提前退休，好像工作是非常痛苦的事情。确实，做一份自己不喜欢的工作，那一定是痛苦的。L 同学说羡慕我每天开开心心去上班（我在发刊词《聆听·微光 | 长琴》中提到过），其实我在转行前，也会时不时地有不那么开心的日子，但转行后好像就再也没有过了。所以，必须找一个自己喜欢做的工作（或者大部分内容是自己喜欢的），我觉得这很重要。

其实，工作本身应该属于个人“事业”的一部分，工作可能是短暂的，但事业是伴随我们一生的。在每个公司的工作经历，都应该能够为我们的事业添砖加瓦。一旦把心态从“做工作”调整到“搞事业”，可能大部分人都和我一样，没有退休计划。

AI冲击下如何学习

第二个聊的话题是 AI 大环境下的学习问题，L 同学的表现是：“难以像以前一样静下心来啃某个技术”，这不禁让我想起了《【聆听·微光】001：一位研究生在读的”reward hacker“关于学习的困惑 | 长琴》中的 F 同学，看来这是一个相对比较普遍的问题。

其实，大家可能不知道，我自己也很焦虑，前一阵子还刚写了《所爱隔山海，山海亦可平 | 长琴》给自己打气。F 同学的问题很直接：“AI 都会写代码了，而且写的那么好，那我还学什么？”是啊，相比知识那边，Coding 这边的冲击更大。其实，我自己心里早就隐约有这种意识——编程学习的方法得变了，还得赶紧变。此前，对这个问题也做过一些思考，正好 L 同学问到了，我就跟他谈了我的观点。

首先，如果想要更好地使用 AI，必须学习，而不是完全交给 AI。这个大前提明确后，剩下的就是学什么、怎么学的问题了。我觉得有两个方面是必须要学习的。

第一，架构设计。我曾经写过一阵子前后端，也负责过不少复杂项目的架构设计，我可以很明确地说，不懂架构 hold 不住复杂项目。你可能可以写一个简单的网页应用，甚至稍微复杂点都行，但更复杂的项目以及大部分的企业项目，要是不懂点架构设计知识，可能用自然语言描述都描述不清楚。这点我在《以 AI Coding 之管窥探世界之变 | 长琴》中也提到过，AI 是替代了人的双手，而不是脑子。

第二，如何用 AI 编程。对于这点，大家都是新手，以前的编程高手不学习的话也不一定能用好 AI。我自己有一些实践经验，比如写好需求文档、接口文档，分模块完成，让 AI 在不同模块下放一个设计文档，并在更新代码前先修改设计文档等等。很多 IDE 也会根据你的描述给出 Task 让你 Review，做完后还给你 Walkthrough。最近比较推荐的一篇是腾讯技术工程团队发表的《认知重建：Speckit 用了三个月，我放弃了——走出工具很强但用不好的困境 - 知乎》，里面提到了大量关于 AI 编程的认知和最佳实践，非常值得借鉴。

除此之外，最好还能懂一些通用的编程知识，比如设计模式、并发和异步编程等等，能让我们更容易看懂 AI 的设计，以及更好地和他沟通。至于特别底层的（比如操作系统这个层面）那就看个人兴趣了，能学肯定是最好的，不学看起来似乎也影响不大。

至于怎么学，架构设计方面，我建议 L 同学去找一些已有的成熟的架构设计案例，比如 donnemartin/system-design-primer 就有不少。其实仔细研究那么几个就差不多了，剩下的就是自己工作慢慢积累了。毕竟，像编程这种需要动手的，看和做还是很不一样的。

而用 AI 编程其实也一样，最好的方式就是“在实践中学习”，具体来说，是在与 AI 协作编程的过程中学习。我们可以在不懂的地方问他，也可以让他讲讲他的设计思路。

最后来说说如何静下来学。调整心态就不多说了，我觉得从操作上来看，把要学的内容分成“需要深度理解和掌握”的和“只需大致了解即可”的两类会比较好（当然你分的更细也可以）。前者毕竟是少量，那我们就必须得一点一点死磕，找自己精力最好的时候去学习。至于其他的，快速过一下也无不可。另外，在学的过程中要尝试逐步构建自己的体系，这种“构建”带来的成长感也是极为愉悦的体验，尤其是很多知识点融会贯通的时候，个中滋味诸位只能自我品鉴了。

尾声

后面慢慢聊到了我的一些经历，比如降薪转行、放弃高层管理到一线算法研究、放弃大厂职位入职初创企业等等。其实，这些看似不可理解的行为背后都有一个共同的源头：“你真正想要的是什么”。对于我来说，保持赤诚和热情不断探索技术是排在第一位的，不到万不得已的确是不想妥协。至于以后，谁知道呢。可未知，本身不也很有趣么。

也祝愿 L 同学早日找到自己“真正想要的”，那一刻，请务必告诉我。

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💡 共鸣时刻

我们大多数人为了生存，不得不参加工作。
有很多人不喜欢自己的工作，每天充满痛苦。
但请别放弃探索和思考，去找寻自己内心所爱。

这是一条荆棘之路，充满痛苦和挣扎。

但我们相信已经启程的 L 同学定能找到自己内心的满足。
心有所爱，一路生花。