【来访者个人档案】

• 身份： 工作3年的算法专业的后端开发工程师。
• 自述： 我对现在的工作不满意，我想全面拥抱 AI。

今天来访的是一位老粉丝了，我们后面用 S 同学来称呼。S 同学从2022年我写《ChatGPT 原理与应用开发》那会儿就关注了，根据这个开源项目找到我的博客并 RSS 订阅。后面看了我相当多的博客，对我算是比较熟悉的了。

S 同学想聊的依然是工作和学习（或者说成长），这好像真的是大家共同的主题了，只不过由于背景和条件不同，表现出来的状况和问题也不相同。

工作转型

S 同学目前工作的优点是稳定，和上一位《【聆听·微光】003：一位对工作迷茫的程序员的觉醒时刻 | 长琴》有点类似，状况也比较类似——没有技术氛围，技术也不受重视。而且，和 AI、尤其是大模型也没有太多关系。还有，经常得出差，与家人两地分居。

首先，我明确一点：异地对家庭确实不太友好，除非非常非常好的机遇，否则实在不建议异地。我自己曾经因为转行异地过一年多，的确会比较影响感情，倒不一定是出现第三者，而是感情可能会因为距离的原因变淡。我本来还提到看能否调回家庭所在地，不过 S 同学显然是下定决心要离开公司了，看来是非常不能接受这里的氛围了。能清楚地知道自己要什么、要干什么，这本身也是值得赞扬的。

S 同学知道自己去做算法研究可能机会不大，所以现在同时准备后端和 AI 相关的，想听一下我的建议。其实，我觉得 S 同学的认知很清晰，现在算法研究的岗位实在是不多，而且会越来越少。因为 AI 能力实在是太强大了，而且正在越来越强，大部分时候已经不再需要去训练或微调一个模型了。但同时，AI 开发、大模型开发、大模型应用开发一类的岗位却非常多，无论大、中、小厂，都在全面拥抱 AI。既懂 AI 同时还懂开发其实是有一定优势的。所以，后端和 AI 同时准备并不冲突，甚至在以后是必需的。

既然要离开，当然是骑驴找马，一边维持着工作，一边准备并看新的机会。现在大方向也定了，S 同学想继续听听行业、公司方面的考虑，还问到关于创业公司的稳定性、是否可以选择 remote 等问题。

对于行业和公司，我给的建议如下：第一，今年可以考虑具身智能方向，盲猜会有相当多公司和产品冒出来，而且这个方向和 AI 关系密切（不过不同公司具体用了多少那就嘿嘿了），正处于风口。第二，如果可以，优先考虑大厂，这点我在上一位的访谈中也提到过，原因不在赘述。第三，选自己喜欢做的 AI 产品或业务，总之，必须先站到这个圈子里。以上三条最少应该满足一条，多多益善。

关于创业公司的稳定性，我只能说，对于个人来说，其实没有哪家公司是稳定的，即便大厂，谁又能肯定不会被裁掉呢。所以，归根结底还是提升自己能力，积累相关工作经验，让自己有“随时离开一家公司”的底气，这才是真正的稳定。这点我在发刊词中提到过，S 同学认真阅读过，也很明白这个道理。

至于 remote 工作，我的观点是：既看个人，也看公司。我以前正好远程工作过一年，一个朋友也远程工作过几年。先说个人方面，以我的经验为例，就首先个人需要具备强大的自驱能力和自控力，同时还得有一个安静的工作环境，家里不方便可能还得出去租个工位。我当年就是这样做的，家里实在是没干活儿氛围。而且，那一年我说的话都很少，有一阵子感觉说话都不利索了。再说公司方面，以我朋友的经验为例，首先得具备一定的稳定性（可能得去查一下），除非是类似 huggingface 这种非常知名的公司。我朋友比较宅，在家 remote 了可能有两三年时间，但那家公司突然就无了，前面都毫无征兆，真是措手不及。

学习之路

工作的困惑暂时解决了，接下来要谈的是准备问题。S 同学的 AI 知识还停留在 LLM 之前那个机器学习的年代，但 LLM 之后一切都变了，不能说以前的知识就没用，只是目前大部分岗位都和大模型相关，要求有相应的工作履历和背景知识。S 同学要补的就是这方面的知识和项目。

目前，S 同学正在系统性地学习一个开源的 Agent 项目，听起来学习效果还不错。我本想建议直接主题学习的，不过考虑到现在相关知识的积累还不太够，我觉得 S 同学选择系统性学习反而是正确的——先整体建立一个认知，然后再逐步构建自己的知识体系。是我自己有点想当然了。其实，我在转行前后几年也是系统性地上了不少课的，国内外的都有，而且都认真完成了作业。虽然这些学习对工作可能没有太多实际帮助，但却为后面的学习打下了坚实的基础。

考虑到 S 同学没有大模型相关项目，我建议在系统性学习完成后，可以利用公司数据做一个小的 Agent/RAG 项目，包装成一段项目经历。因为简历上如果一个大模型相关项目经验都没有的话，恐怕会比较难通过大模型开发类岗位的简历筛选。另外，我也强调，这并不是造假，而是真实地去完成这个项目，掌握全流程涉及到的相关知识。简历的核心目标是把我们的能力表现出来。

最后，我也建议 S 同学去深入研究某一个其项目中用到的、或其他大模型开发相关的框架/组件，诚如我在《【聆听·微光】002：一位普通院校硕士研究生的毕业之际 | 长琴》中提到的那样，对一个 Case 的精通要好过很多个小白项目。然后在和面试官聊项目时，自然地过渡到自己精通的这个 Case。

尾声

S 同学说被我的乐观和心态感染，其实我自己也是会焦虑的，我笑着开玩笑，总不能再把焦虑传给本来就因为焦虑来找我聊天的你们吧。况且，焦虑又能解决什么问题呢？

后来又聊了一下我的工作日常，这让我想起了我曾经也很想知道算法工程师的工作日常。从 S 同学的实时反馈中，我能清楚感受到其对学习和探索的热情，对拥抱 AI 的急切心情。当然，也有那么一丝对未来不确定性的担忧。总之，在这里真挚祝福 S 同学能早日找到自己心仪的工作，在 AI 潮流中乘风破浪！

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💡 共鸣时刻

这是一个极好的时代，也是一个不好的时代。
AI 大势当前，个人除了随波逐浪，别无他法。
S 同学很明显意识到这点，并已经走上了转型之路。

为了跟上时代，也为了更好的自己。

每一次的努力和拼搏，都是对未来的期待。
纵有狂风拔地起，我亦乘风破万里。