Recently, I have read The Rust Programming Language book which is really a comprehensive combination. I prefer to write some brief note when I am reading a book, just for times of reviews in the future. Here is the same.
具体实现和测试代码：
系列解析（TBD）：
特别说明：下文中的实例代码一般仅包括核心算法（不一定能直接运行），完整代码可以参考对应的链接。
具体实现和测试代码：
系列解析（TBD）：
特别说明：下文中的实例代码一般仅包括核心算法（不一定能直接运行），完整代码可以参考对应的链接。
具体实现和测试代码：
系列解析（TBD）：
特别说明：下文中的实例代码一般仅包括核心算法（不一定能直接运行），完整代码可以参考对应的链接。
具体实现和测试代码：
系列解析（TBD）：
特别说明：下文中的实例代码一般仅包括核心算法（不一定能直接运行），完整代码可以参考对应的链接。
具体实现和测试代码：
系列解析（TBD）：
特别说明：下文中的实例代码一般仅包括核心算法（不一定能直接运行），完整代码可以参考对应的链接。
Paper: coling2018_attribute.pdf
code: thunlp/attribute_charge
核心思想：基于类别属性的注意力机制共同学习属性感知和无属性的文本表示。
这是 COLING2018 上的一篇老论文了，最近因为一些事情正好遇上，当时大概看了一下就发现这篇文章正好解决了我之前在做多分类任务时没有解决的问题。所以拿来记录一下，顺便研究下代码。
之前整理过一篇关于信息提取的笔记，也是基于大名鼎鼎的 SLP 第 18 章的内容，最近在做一个 chatbot 的 NLMLayer 时涉及到了不少知识图谱有关的技术，由于 NLMLayer 默认的输入是 NLU 的 output，所以实体识别（包括实体和类别）已经自动完成了。接下来最重要的就是实体属性和关系提取了，所以这里就针对这块内容做一个整理。
属性一般的形式是（实体，属性，属性值），关系的一般形式是（实体，关系，实体）。简单来区分的话，关系涉及到两个实体，而属性只有一个实体。属性提取的文章比较少，关系提取方面倒是比较成熟，不过这两者之间其实可以借鉴的。具体的一些方法其实这里已经提到不少了，这里单独提出来再梳理一遍。
AINLP-DBC GPU 是一个 GPU 算力服务平台，采用 DBC TOKEN 进行结算。在这里可以租用 GPU，也可以将自己的 GPU 出租出去。
第一步：创建钱包
这里需要输入密码，之后会产生一个加密后的私钥文件，下载继续后会产生你真正的私钥。一定要记住你的密码并在物理介质上保存好加密后的私钥文件以及你的私钥。只有通过密码+加密的私钥文件，或者私钥才能打开你的钱包，如果都丢了，就等于你的钱包没了。
第二步：充值 DBC
点击 “如何购买 DBC” 链接，选择自己喜欢的方式充值即可，推荐使用支付宝，点击 “继续” 后，充值一定金额（比如 1块或者 0.1 块）就好了。这步其实就是给你的钱包地址充值一定数额的 DBC。大概等个几十秒就能在 “我的钱包” 里看到你购买金额对应的 DBC 数量了。
第三步：绑定邮箱
点击 “绑定邮箱” 后，输入邮箱地址，会给你发送一个类似 请输入如下数量dbc:0.7311,验证有效期为30分钟 内容的邮件，将对应的额度（比如这里的 0.7311）输入 “验证的 DBC 数量” 框即可完成绑定。
第四步：选择机器
在列表中选择一台符合自己要求的机器，点击 “租用” 后，填写租用时长（最短 1 小时），等待大约 1 分钟左右（验证机器环境），确认支付后就可以正式使用了。
Paper: ELECTRA: PRE-TRAINING TEXT ENCODERS AS DISCRIMINATORS RATHER THAN GENERATORS
本来代码还没出来不想看的，不过前段时间确实太火了，先偷偷瞄一眼，看看到底是什么个情况。
核心思想：Replaced token detection Task + Transformer。